通过对全世界160多万个管理体系的审核发现进行分析，Lumina可识别出组织的薄弱环节和可改进区域，并对整个行业进行标杆比对。

当今的组织面对着一个复杂的商业环境。随着利益相关方对可持续经营的要求不断增多，以及国际标准被修订以涵盖对业务环境和相关风险更全面的认识，组织需要更灵活地适应和工作。更好地利用自己的数据，并从行业大数据中获得的知见，对需要改进之处做出合格的决策，对于公司未来取得成功至关重要。

DNV GL最近的一项调查结果显示，1189名受访者中有52％认为大数据分析是一个重要的契机，而其中有70％的受访者来自于大型公司。然而，他们中的四分之三无法利用他们的数据来提高生产力。

为了帮助组织更好地利用管理体系，DNV GL推出了Lumina，一套绩效标杆比对工具，为组织提供独到的市场见解和支持，以确定优先需要改进的领域。无论是在环境，质量还是安全方面，Lumina都能帮助公司认识到自己的短板，并了解在哪里投入时间和资源来缩小差距。

DNV GL管理服务集团首席执行官Luca Crisciotti表示：“大多数公司都有很大的潜力利用大数据来改进，竞争和创新。管理体系是处理业务流程的出色工具，同时这一工具还生成了许多有关组织绩效的有用数据 -- 而这些数据常常被忽视。Lumina能够帮助组织更有效地分析这些信息，从而获得可以支持他们做出更多合格决策的见解。

通过从8万多个客户积累的160多万次审核结果，分析平台不仅提供组织管理体系的绩效分析，而且还能提供业界同行的绩效基准。结合起来，它提供了一个全面的概述，使得公司认识到他们的管理体系的需要改进的领域。

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Lumina一览：

根据300,000个审核发现的五大质量管理体系失败之处：

1. 产品或服务的策划
2. 内部培训和技能
3. 确保足够的生产基础设施
4. 管理体系有效性的内部验证
5. 消除不合格的纠正措施。

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