亚马逊日前宣布Amazon Nova Premier已正式可用，进一步扩展了Amazon Nova基础模型系列。Amazon Nova Premier是目前亚马逊功能最强大的模型，适用于处理复杂任务，并可作为教师模型来蒸馏定制模型。

　　作为现有Amazon Nova理解模型家族的新成员，Amazon Nova Premier现已在Amazon Bedrock中正式可用。与Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro 类似，Amazon Nova Premier可以处理输入的文本、图像和视频（不包括音频）。凭借其先进能力，Amazon Nova Premier擅长处理需要深度理解上下文、多步骤规划以及需要精确执行的跨多工具和数据来源的复杂任务。Amazon Nova Premier支持百万级别token的上下文长度，能处理超长文档或大型代码库。

　　客户可以通过Amazon Nova Premier和Amazon Bedrock模型蒸馏功能，根据具体需求创建功能强大、经济高效、且低延迟的Amazon Nova Pro、Lite和Micro版本。例如，我们使用Amazon Nova Premier蒸馏出了Nova Pro，用于复杂的工具选择和API调用。蒸馏后的Nova Pro在API调用准确率上比原先基础模型高出20%，在保持Nova Pro速度与成本优势的同时，性能始终与教师模型持平。

　　Amazon Nova Premier 基准测试

　　在文本智能、视觉智能和Agent工作流相关的17项基准测试中，Amazon Nova Premier是Amazon Nova家族中功能最强大的模型。

　　在同级别智能模型中，Amazon Nova Premier与业界极佳的非推理型模型表现相当，并在约半数基准测试中达到或超越同类模型。具体评估信息见技术报告。

　　Amazon Nova Premier同时也是Amazon Bedrock中同智能级别里速度最快、最具成本效益的模型。更多定价详情与对比，请参阅Amazon Bedrock定价页面。

　　Amazon Nova Premier还可作为蒸馏的教师模型使用，这意味着客户能将其针对特定用例的高级功能迁移至更小巧、更快速、更高效的模型，如生产部署用的Nova Pro、Lite和Micro 模型。

　　Amazon Nova Premier 助力处理复杂工作流

　　Amazon Nova Premier能够为复杂技术问题提供详细解释，但其的真正优势在于其处理复杂工作流的能力。以股票研究流程为例，该流程通常包含多个阶段：为特定投资标的识别相关数据来源、从这些来源中检索所需信息，整合数据形成具有可操作性的建议。当涉及股票指数、个股和货币等不同类型的金融工具时，这一过程会变得尤为复杂。

　　客户可以在Amazon Bedrock中使用多Agents协作来构建此类应用程序，由Amazon Nova Premier 为协调整个工作流的管理者Agent提供支持。管理者Agent会分析初始查询（如"可再生能源投资有哪些新兴趋势？"），将其分解为逻辑步骤，确定要使用的专用子 Agent，然后整合形成最终响应。将Amazon Nova Premier用于管理者角色的关键优势，在于它可以准确地协调复杂的工作流，按照最佳顺序查询正确的数据来源，并且确保每个子Agent获得工作所需的准确输入信息，从而产生更高质量的洞察。

　　Amazon Nova Premier 通过模型蒸馏进行多 Agents 协作

　　尽管Amazon Nova Premier提供了其模型系列中最高准确度，但客户可能需要在生产环境中优化延迟和成本。这正是Amazon Nova Premier作为蒸馏的教师模型的优势所在。通过Amazon Bedrock模型蒸馏功能，客户可以针对这个特定投资研究用例，基于Amazon Nova Premier的结果定制例如Amazon Nova Micro模型。

　　与传统需要人工反馈和标注样本的微调不同，模型蒸馏通过教师模型生成预期输出来创建高质量训练数据，从而简化数据获取流程。

　　模型蒸馏流程包括：

1. 通过捕获 Amazon Nova Premier处理多种金融工具时的输入输出，生成合成训练数据。
2. 使用这些数据作为参考，通过自定义微调工具训练Amazon Nova Micro的自定义版本。
3. 评估自定义Amazon Nova Micro模型的延迟和性能差异。
4. 在生产环境中将自定义的微型模型部署为管理者Agent。

　　Amazon Bedrock可以进一步简化流程，并使用调用日志进行数据准备。

　　Amazon Nova Premier是蒸馏Nova Pro、Lite和Micro自定义变体的最佳教师模型，这意味着可以在更小、更快的模型中继承Premier的功能，以进行生产部署。Amazon Nova Premier具有内置安全控制措施，可促进负责任AI，其内容审核功能有助于在各种应用程序中保持适当的输出。

　　使用Amazon Bedrock，客户只需为实际使用的资源付费。Amazon Nova Premier现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）和美国西部（俄勒冈州）区域的Amazon Bedrock中推出。

　　客户反馈

　　Slack平台汇集了对话、应用和客户，其高级工程师Curtis Allen表示："Amazon Nova Premier 在执行交互式分析工作流方面表现卓越，在我们的测试中不仅速度更快，成本也比其他领先模型低近一半。"

　　Robinhood Markets是一家致力于金融普惠化的公司，其人工智能与数据负责人Dev Tagare表示："基于Amazon Nova构建的新解决方案，有力地支持了我们'金融普惠化'的使命。我们特别看好Amazon Nova Premier探索复杂多Agent协作等能力，不但性能出色，还具有成本效益和速度优势。Amazon Nova Premier的智能及其向Nova Micro、Nova Lite和Nova Pro等模型的迁移能力，将以更优性能、价格和速度实现多Agent协作的大众化应用。"

　　Snorkel AI帮助数据科学家和开发人员快速将数据转化为精准、适应性强的AI应用程序。Snorkel AI联合创始人Henry Ehrenberg指出："加速真实世界 AI 部署（不仅是原型）需要能为实际应用程序独特需求定制模型的能力。我们很高兴看到亚马逊云科技通过 Amazon Bedrock模型蒸馏功能和Amazon Nova Premier推动高效模型定制。这些新模型功能将助力企业客户加速构建生产级AI应用程序，包括包含多模态数据的问答应用程序等。"

　　消息来源：亚马逊云科技